La révolution de l’IA est bien en marche : quel changement pour l’entreprise, et pour les hommes/femmes de l’entreprise … on vous en parle !
Aujourd’hui, nous vous proposons ce partage d’informations et de retour d’expériences sur « l’utilisation de l’IA et ses changements apportées dans une entreprise viticole et une entreprise collecteur de déchets», thématique au combien importante au regard des évolutions technologiques récentes.
Il est évident que la technologie doit être au service de l’Humain : de cette collaboration, les machines nous libèrent de toutes ces tâches répétitives et ennuyeuses afin de nous concentrer sur l’essentiel. Après les robots, l’IA est bien une révolution pour toute l’industrie.
Histoire d’Intelligence Artificielle
Depuis plus de soixante ans qu’elle existe, l’IA s’est observée en usage dans la grande consommation, depuis la reconnaissance de la parole aux voitures autonomes, en passant par la réalité virtuelle.
Avec des hauts et des bas, les années 1900 des laboratoires ont vu s’affronter deux courants de pensée au travers des différentes recherches de l’IA : le cognitivisme et le connexionnisme. Depuis les années 1990, l’arrivée de la puissance de calcul des ordinateurs a permis de développer de nouvelles utilisations : le lecteur de code postal manuscrit de l’US Post du chercheur français Yann LeCun a permis de mieux comprendre les réseaux de neurones.
Le deep learning, est ensuite apparu grâce à la physiologie de l’œil humain, reconnaissance d’objets dans une image avec un taux d’erreur de plus en plus faible.
En 2016, le programme AlphaGo de la société DeepMind, bat le champion du monde de jeu de go, Lee Sedol.Et, l’IA poursuit son déploiement en dehors des laboratoires (librairies open source), arrive dans nos téléphones, permet de reconnaître des déchets, facilite le tri du raison lors des vendanges, …
😔 Sachez que le chemin des utilisations possibles de l’IA est immense et accessible pour les grands groupes/ETI comme pour les PME en France!
Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ?
A l’image de l’humain, le cerveau et son intelligence sont là pour interagir avec leur environnement : l’IA rassemble toutes les techniques connues permettant à des ordinateurs de simuler et de reproduire l’intelligence humaine.
Elle permet donc de simuler l’ensemble des fonctions cognitives
- Les capacités de perception (capter l’information) : l’ouïe, la vue, …
- Les capacités de mémorisation (apprendre, se représenter)
- Les capacités de calcul sur les représentations
- Les capacités de communications expressives
- Les capacités exécutives
Pour y arriver, l’IA utilise actuellement 3 technologies que sont
- Les moteurs de règles (si … alors… ; cf. la BI ou informatique décisionnelle)
- Le machine learning ou l’apprentissage par analyse statistique
- Le deep learning ou l’apprentisage par réseaux de neurones profonds
La reconnaissance de zones spécifiques d’un document comme une facture utilise la techno Deep learning. La société Predictice, spécialiste de l’analyse juridique, fait apprendre à ses systèmes 5,2 millions de décisions juridiques par an, disponibles en open data : les cas de jurisprudence s’obtiennent ainsi en quelques secondes.
L’entreprise encore en mode manuel ou pas en 2023 ?
Les années 1970 et les robots, les années 1990 et les systèmes d’information centralisés ERP, la digitalisation à outrance des usages dans le grand public depuis les années 2010, … n’ont pas effacées les nombreuses actions et tâches manuelles qui sont encore légion dans les entreprises.
Faire apparaître une succession de tâches à faible valeur ajoutée laisse entrevoir le peu de temps qu’il reste à ces personnes pour créer de la valeur : valeur il y a dans tous les postes de l’entreprise quand on analyse, quand on optimise.
La BI a sécurisé la prise de décisions au sein des services dans sa capacité à voir ses données pour les analyser : Voir et analyser c’est bien, analyser exhaustivement et automatiquement pour prendre des décisions c’est gagner en productivité et compétitivité.
L’importance de la donnée de l’entreprise est entrée dans les mœurs (Big data).
L’IA vient renforcer la nécessité de la disponibilité des données de l’entreprise pour que les process et les métiers puissent performer avec ces plus grandes capacités de traitement.
L’IA est une opportunité unique de créer de nouveaux revenus et de se déplacer sur sa chaine de valeurs. Elle réplique le process, uniformise l’application des process en s’affranchissant du coût et de la complexité de traitement, et de manière continue.
Le constructeur toulousain de drones Delair vend ses drones et propose des analyses des vidéos rapportées par ses drones pour déterminer le besoin d’élagage des voeis TGV (reconnaissance de la vitesse de pousse des espèces végétales présentes sur le parcours).
L’IA n’a pas de problématique de ROI : son coût est fixe, sa disponibilité totale et continue, et son temps infini.
L’IA est donc un challenge pour le management.
Retenez que ces nouvelles capacités de traitement prennent la forme d’outils du quotidienintégrés dans le poste de travail ou dans le process pour le métier.Chez Marula Conseil, nos consultants et experts aident régulièrement les équipes clients à cadrer ce type de projet et à mettre en œuvre la transformation au sein de leurs structures respectives.
Les métiers dans l’entreprise se transforme avec l’IA !
Ce challenge à la portée des PME, comme l’est déjà l’implantation de leurs systèmes d’information, engendre une nouvelle phase de croissance et génère de nouveaux revenus : investir, se former, se donner confiance dans l’usage de nouveaux outils.
Les fonctions Achat, Ressources Humaines, Juridique, Production, Supply chain, Marketing, Ventes et Relation client … recèlent de gisements de gains de productivité : se doter d’assistants digitaux pour apporter cette vision exhaustive et analytique de toute son activité va permettre de s’affranchir de tâches fastidieuses.
- Prenons les métiers de la direction financière
La vision analytique de l’entreprise (BI), permet de faire le lien entre sa vision comptable et la réalité de chaque métier. L’IA va augmenter sa performance en réalisant des prévisions plus justes sur la trésorerie, en l’assistant sur le recouvrement, ou sur l’intégration des factures reconnues visuellement : fluidification, simplification pour permettre à ces équipes de se concentrer sur des tâches et des projets à valeur ajoutée.
- Focus sur le tri robotisé des raisins
D’un côté, des saisonniers se tiennent immobiles de part et d’autre d’un tapis vibrant et scrutent attentivement les grains de raisins éraflés pour en retirer ceux dont la qualité est jugée insuffisante.
De l’autre côté, un bloc de verre et de métal (Alien Machine de la société U2Robotics) enferme deux bras robotiques qui bondissent, par à coup, pour aspirer des baies sortant des calibres fixés.
Ce tri automatique de la vendange utilise la vision d’image, et a pour fonction d’enlever les particules indésirables de la vendange égrappée avec un débit de traitement pouvant atteindre 15 T/H : éliminer les débris végétaux par détection de la présence de chlorophylle par fluorescence et un second système de vision par infrarouge détecte les corps étrangers et les raisins altérés. Un logiciel à partir de traitement d’image détecte la position des objets à éliminer de la vendange et commande un système d’éjection par air comprimé, ou un bras de robot aspirant.
Les mains et les yeux des saisonniers peuvent se concentrer sur d’autres actions lors de cette opération délicate…
- Un autre exemple avec le tri de nos déchets
Jusqu’à récemment, le tri des ordures était effectué par une combinaison de travailleurs humains et de tri mécanique et de machines.
Désormais, le tri des déchets à l’aide de l’intelligence artificielle, combinée à la robotique, peut rationaliser la tâche et augmenter la vitesse et la précision avec lesquelles les déchets peuvent être triés. Il peut différencier les plastiques de qualité alimentaire et non alimentaire, créant ainsi de nouveaux marchés avec des rendements de plus grande valeur en raison d’une pureté accrue (solution de la société Recycleye Vision scanne les déchets et identifie les matériaux dans 28 classes différentes).
Grâce aux données en temps réel, les responsables de l’usine peuvent voir exactement en quoi consistent les déchets et prendre les mesures appropriées pour assurer l’efficacité de l’installation de tri des déchets.
Les robots pilotés par l’IA sont capables de travailler de longues heures à une vitesse constante, ce qui permet au tri des déchets de se poursuivre pendant une période prolongée : cela signifie des rendements améliorés, une productivité accrue et des coûts réduits, ainsi qu’une augmentation du nombre de matériaux de valeur envoyés au recyclage.
Dans l’industrie de la gestion des déchets, l’impact potentiel de l’IA sur l’environnement n’est pas négligé.L’intelligence artificielle est en train de changer notre façon de vivre et il ne fait aucun doute qu’elle peut avoir un impact positif sur l’environnement, si elle est « numérique responsable ».
⍰ Dans votre entreprise, avez-vous un retour d’expérience de l’IA à partager ?
Au plaisir de découvrir votre expérience à ce sujet dans le commentaire ci-dessous !
